Ao mover uma parede no Revit, todas as plantas, cortes e tabelas são atualizados automaticamente. No entanto, basta mudar um material para que a equipe de projeto precise retornar a especificações, planilhas e desenhos, apenas para verificar se todos eles descrevem a mesma escolha.
Para Dave Lemont, que liderou a Revit Technology antes da aquisição pela Autodesk, essa lacuna representa o trabalho inacabado do BIM. Atualmente presidente executivo da Acelab, ele se concentra em um Modelo de Inteligência de Materiais: um registro de produto único e estruturado, conectado a cada documento onde essa especificação aparece. Além disso, trata-se de algo que arquitetos e arquitetas já podem testar por conta própria, uma vez que a Acelab liberou a busca no Material Hub para qualquer pessoa, sem necessidade de criar uma conta.
Nesta entrevista, ele discute o que a integração de dados de materiais representa para arquitetos/as e proprietários/as, como a IA pode ajudar e por que a decisão final ainda cabe ao/à profissional de projeto.
Do Revit à lacuna dos materiais
Eduardo Souza (ArchDaily): Quando você estava lançando o Revit no mercado, o que esperava transformar na prática profissional da arquitetura?
Dave Lemont (Acelab): Tudo era feito em 2D. A planta, o corte, a elevação e a tabela eram desenhados separadamente, como desenhos independentes que, por acaso, descreviam o mesmo edifício. Ao mover uma
parede, alguém precisava localizá-la novamente em cada um dos desenhos e alterá-la manualmente. O grande avanço foi o modelo de construção paramétrico: um único modelo, no qual cada desenho era uma vista dele. Ao alterar o modelo, os desenhos eram atualizados; ao editar um desenho, o modelo se atualizava. O nome Revit veio de "revise instantly" (revisão instantânea). A ideia geral, que mais tarde recebeu o nome de BIM, era de que um edifício poderia ser representado por objetos inteligentes que carregassem todas as informações de materiais, e não apenas a geometria.
Os desenhos só coincidiam porque alguém se encarregava de fazê-los coincidir.
AD: Por que as informações sobre materiais ainda são tão difíceis de integrar entre diferentes ferramentas e documentos?
DL: Porque nada conecta os atributos de um material a todos os documentos que o descrevem. As informações ficam dispersas entre modelos, especificações, PDFs, planilhas e sites de fabricantes, e alguém precisa transferi-las manualmente de um lugar para o outro.
Pense em um revestimento cerâmico selecionado no início do projeto. Ele entra na tabela com um nome, na especificação técnica sob a linha de produtos do fabricante e em uma nota de desenho com uma abreviação digitada às pressas antes do prazo final. Meses depois, a construtora faz o orçamento com base na especificação, mas o revestimento tem um prazo de entrega de dezesseis semanas, e o substituto aprovado nunca chega a ser atualizado nos desenhos. Cada documento reflete uma etapa diferente da decisão, e nada garante o alinhamento entre eles. O resultado são erros caros e solicitações de alteração de projeto.
Inteligência de materiais e uma busca aberta a qualquer pessoa
AD: O que levou você do BIM para a inteligência de materiais e como as duas coisas se conectam?
DL: Eu via essa mesma lacuna persistir desde a época do Revit. O BIM ofereceu a arquitetos e arquitetas um modelo geométrico coordenado, mas depois os deixou sozinhos para tomar as decisões mais cruciais — as especificações de materiais — fora da plataforma, por meio de PDFs e ligações telefônicas.
A inteligência de materiais dá a cada seleção de produto o mesmo tratamento que o Revit deu à geometria. Chamamos isso de Modelo de Informação de Materiais: um registro estruturado único que carrega todo o conjunto de atributos do material, conectado a todos os documentos em que ele aparece. Faça a escolha uma única vez e a tabela, a especificação, as notas e o desenho passarão a beber da mesma fonte. Ao unir isso ao modelo da edificação, temos o que chamo de "design focado em materiais" (material-forward design), no qual escolher os materiais passa a ser parte do ato de projetar, e não uma tarefa burocrática deixada para depois.
AD: Desempenho, custo, disponibilidade e impacto ambiental apontam para caminhos distintos. Como um sistema pode ajudar arquitetos e arquitetas a compará-los sem sugerir um único material "ideal"?
DL: A melhor especificação nem sempre é o que foi escolhido no projeto anterior. A resposta certa muda de acordo com a obra, o cliente e a região. O que um sistema pode fazer é tornar visíveis as ponderações em uma base comum. Nós normalizamos os dados dos produtos em um único esquema estruturado, permitindo comparar qualquer produto lado a lado, incluindo HPDs, EPDs, certificações e exigências normativas. Nosso assistente de IA, o ACE, apresenta as comparações, analisa lições aprendidas de projetos anteriores e faz recomendações — porém, o julgamento final continua cabendo ao/à profissional de arquitetura.
Também liberamos a busca no Material Hub para todos. Qualquer arquiteto ou arquiteta agora pode pesquisar produtos e comparar seus atributos lado a lado, sem precisar criar uma conta.
O que muda para proprietários/as e arquitetos/as
AD: Onde se manifesta o retorno sobre esse investimento, tanto para os/as proprietários/as quanto para a equipe de projeto?
DL: Ele surge do fato de que todas as partes interessadas trabalham com base no mesmo registro desde o início, quando as decisões ainda custam pouco para serem alteradas. Os materiais representam cerca de 50% do custo de qualquer obra, mas os/as proprietários/as raramente acompanham essas escolhas enquanto elas estão sendo feitas. Com uma fonte única de informação, eles/as podem ver o que foi selecionado, a que custo e sob quais normas, em tempo real. Uma escolha que ultrapasse o orçamento ou fuja dos padrões definidos é detectada no momento da especificação, e não em uma ordem de alteração de serviço meses depois.
A equipe de arquitetura também ganha. A documentação gerada a partir de uma fonte coordenada elimina aquelas discrepâncias de última hora que as equipes acabam tendo de corrigir sem cobrar a mais por isso. E, quando uma construtora propõe uma alternativa de engenharia de valor, ela é verificada em relação aos critérios originais no ato, garantindo que a opção mais barata ainda atenda aos requisitos do projeto.
Esse valor se estende para além da entrega da obra. Um edifício que sai da fase de construção com um registro estruturado de como foi composto é muito mais fácil de manter, reformar e avaliar para fins de reaproveitamento de materiais. Em um portfólio, cada projeto se torna um banco de dados do qual a próxima obra pode aprender.
AD: Onde a IA pode ajudar e como evitar que ela reduza a especificação de um material a uma simples nota ou pontuação?
DL: Adicionar mais campos de dados é a parte fácil. O difícil é saber quais atributos importam para cada decisão específica. A resistência ao fogo é crucial no forro de um corredor; o desempenho acústico é o que importa em uma sala de aula.
Esse é o trabalho que o Ace, nosso assistente de IA no Material Hub, realiza hoje. Ele analisa simultaneamente dados de desempenho, exigências de normas técnicas e o histórico de projetos do escritório, sinalizando o que necessita do olhar de um especialista e conectando as escolhas às suas consequências futuras. Ele também detecta erros e inconsistências nos dados, afinal, dados incorretos em um sistema de decisão são piores do que a ausência de dados: as pessoas tomam decisões com base neles.
Profissionais de arquitetura têm toda razão em resistir a avaliações baseadas em pontuações mecânicas. A escolha de materiais envolve precedentes, julgamento visual e um instinto que nenhum algoritmo possui. Uma boa ferramenta não deve classificar os produtos em um ranking. Em vez disso, ela deve expor lado a lado os dados, as referências visuais, os custos e o histórico do próprio escritório com aquele produto, com fontes transparentes, para que o/a arquiteto/a tome a decisão com total visibilidade.
Os números servem para embasar a escolha, não para tomá-la.
O futuro do BIM
DL: Inserir mais dados só vale a pena quando isso altera uma decisão. Se esses dados ajudam a escolher melhor, a coordenar de forma mais eficiente ou a justificar uma escolha, eles têm utilidade. Se servem apenas para deixar o modelo mais pesado, tornam-se um estorvo. Por isso, defina primeiro qual pergunta você está tentando responder e, em seguida, inclua apenas as informações necessárias para respondê-la. Alguns dos dados mais valiosos pertencem ao próprio escritório. Cada projeto ensina algo sobre quais produtos funcionaram bem, quais geraram solicitações de informação (RFIs) e quais o cliente pediu para nunca mais usar. Hoje, esse conhecimento reside na cabeça das pessoas e em pastas antigas de projetos — e acaba se perdendo quando os profissionais mudam de empresa. Nossa IA trabalha cruzando nosso catálogo de produtos com os dados e padrões de projetos anteriores do próprio escritório ou proprietário, garantindo que cada novo projeto comece a partir do aprendizado acumulado pela organização.
Os dados só vão até onde seu formato permite. É por isso que a Acelab está trabalhando com o Innovation Design Consortium (IDC) em outra iniciativa fundamental: um esquema de dados aberto para o setor de construção. Um padrão comum permite que fabricantes, consultores/as e equipes de projeto forneçam dados em um formato utilizável por qualquer software, em vez de cada um chegar com seu próprio formato. Quando todos trabalham a partir de uma mesma estrutura, o aproveitamento dos dados é muito mais eficaz e a colaboração em toda a equipe de projeto flui melhor.
O próximo passo é criar uma conexão de via dupla entre a especificação de materiais e o modelo, de modo que qualquer alteração seja refletida nos desenhos, especificações e tabelas. O Revit manteve coordenadas as diferentes vistas de um edifício à medida que o projeto mudava. As decisões sobre materiais merecem essa mesma continuidade. Já implementamos as primeiras etapas desse processo, sincronizando notas chave e identificadores de materiais entre o Material Hub e Revit. A seguir, nosso objetivo é vincular paletas de materiais e sistemas construtivos diretamente à sua representação visual no modelo, transformando a seleção de materiais em parte integrante do próprio processo de projeto, e não em uma etapa isolada. Isso se traduz em iterações mais rápidas, decisões mais assertivas e melhor arquitetura.
Veja como funciona. A ferramenta de busca do Material Hub é gratuita e aberta a todos.
Este artigo foi escrito por Eduardo Souza. A tradução é gerada por IA.
