Mueva un muro en Revit y cada planta, sección y tabla de planificación se actualizará de inmediato. Sin embargo, al cambiar un material, el equipo a menudo debe volver a las especificaciones, hojas de cálculo y planos para verificar que todos describan la misma opción.
Para Dave Lemont, quien dirigió Revit Technology antes de que Autodesk la adquiriera, esa brecha representa la tarea pendiente de BIM. Como actual presidente ejecutivo de Acelab, se concentra en un Modelo de Inteligencia de Materiales: un registro de producto único y estructurado, conectado a cada documento donde aparece dicha selección. Esto es algo que los/las arquitectos/as ya pueden probar por sí mismos/as, dado que Acelab ha abierto la búsqueda en Material Hub para cualquier persona, sin necesidad de crear una cuenta.
En esta conversación, Lemont analiza lo que significan los datos conectados de materiales para los/las arquitectos/as y propietarios/as, de qué manera ayuda la inteligencia artificial y por qué la decisión final sigue estando en manos del/de la diseñador/a.
De Revit a la brecha de los materiales
Eduardo Souza (ArchDaily): Cuando estaba lanzando Revit al mercado, ¿qué esperaba cambiar en la práctica de la arquitectura?
Dave Lemont (Acelab): Todo era en 2D. La planta, la sección, la elevación y la tabla de planificación se dibujaban por separado, como planos independientes que por casualidad describían el mismo edificio. Al mover un
muro, alguien tenía que volver a buscarlo en cada uno de ellos y modificarlo a mano. El gran avance fue el modelo paramétrico de construcción: un único modelo en el que cada plano es una vista del mismo. Al cambiar el modelo, los planos se actualizan; al editar un plano, el modelo se actualiza. El nombre Revit proviene de "revise instantly" (revisar al instante). La idea general, que más tarde adoptó el nombre de BIM, era que un edificio pudiera representarse mediante objetos inteligentes que contuvieran toda la información de los materiales, y no solo la geometría.
Los planos coincidían únicamente porque una persona se encargaba de hacerlos coincidir.
AD: ¿Por qué sigue siendo tan difícil conectar la información de los materiales entre distintas herramientas y documentos?
DL: Porque nada conecta los atributos de un material con todos los documentos que lo describen. La información vive dispersa en modelos, especificaciones, archivos PDF, hojas de cálculo y sitios web de fabricantes, y alguien debe transferirla de un lugar a otro manualmente.
Tomemos como ejemplo un porcelanato seleccionado en las primeras etapas del diseño. Se incluye en la tabla de planificación con un nombre, en las especificaciones bajo la línea de productos del fabricante, y en una nota clave con una abreviatura escrita rápidamente antes de una fecha límite. Meses después, el/la contratista presupuesta la especificación, el porcelanato tiene un plazo de entrega de dieciséis semanas y el sustituto aprobado nunca vuelve a incorporarse a los planos. Cada documento refleja una etapa diferente de la decisión y nada los mantiene alineados. Esto genera errores costosos y órdenes de cambio.
Inteligencia de materiales y una búsqueda al alcance de cualquier persona
AD: ¿Qué lo llevó de BIM a la inteligencia de materiales y cómo se conectan ambos conceptos?
DL: Observaba que la misma brecha de la época de Revit seguía existiendo. BIM les dio a los/las arquitectos/as un modelo geométrico coordinado, pero luego los/las dejó solos/as para tomar las decisiones de mayor trascendencia —las selecciones de materiales— fuera de la plataforma, mediante archivos PDF y llamadas telefónicas.
La inteligencia de materiales le da a cada selección de producto el mismo tratamiento que Revit le dio a la geometría. Lo llamamos Modelo de Información de Materiales: un registro estructurado único que contiene el conjunto completo de atributos del material, conectado a cada documento en el que aparece. Al realizar la selección una sola vez, la tabla de planificación, la especificación, la nota clave y el plano se nutren de la misma fuente. Si a esto se le suma el modelo del edificio, se obtiene lo que llamo un diseño enfocado en los materiales (material-forward design), donde la elección de los mismos forma parte del proceso de diseño en lugar de ser una tarea que se realiza a posteriori.
AD: El rendimiento, el costo, la disponibilidad y el impacto ambiental apuntan en diferentes direcciones. ¿Cómo puede un sistema ayudar a los/las arquitectos/as a compararlos sin sugerir un único material "ideal"?
DL: La mejor selección de material no siempre es la que se eligió antes. La respuesta correcta varía según el proyecto, el/la cliente y la región. Lo que un sistema puede hacer es visibilizar los pros y contras sobre una base común. Normalizamos los datos de los productos en un esquema único para que cada producto pueda compararse en paralelo, incluyendo HPD (Declaraciones de Productos Saludables), EPD (Declaraciones Ambientales de Producto), certificaciones y requisitos normativos. Nuestro asistente de IA, ACE, presentará comparaciones, analizará las lecciones aprendidas de proyectos anteriores y hará recomendaciones, pero el criterio final sigue siendo del/de la arquitecto/a.
También hemos abierto la búsqueda en Material Hub para todo el mundo. Cualquier arquitecto/a puede ahora buscar productos y comparar sus atributos en paralelo, sin necesidad de crear una cuenta.
Qué cambia para propietarios/as y arquitectos/as
AD: ¿Dónde se refleja el retorno de la inversión, tanto para los/las propietarios/as como para el equipo de diseño?
DL: Proviene de que cada actor involucrado trabaje desde un inicio con el mismo registro, cuando las decisiones aún se pueden modificar a bajo costo. Los materiales representan el 50% del costo de cualquier edificio; sin embargo, los/las propietarios/as rara vez ven esas selecciones mientras se realizan. Con una sola fuente de información, pueden ver qué se selecciona, a qué costo y bajo qué estándar, en tiempo real. Una elección que supera el presupuesto o que no cumple con el estándar del/de la propietario/a se detecta en el momento de la selección, y no mediante una orden de cambio meses después.
Los/las arquitectos/as también se benefician. La documentación generada a partir de una fuente coordinada reduce las discrepancias de último momento que los equipos suelen corregir sin costo adicional. Además, cuando un/a contratista propone una alternativa de ingeniería de valor, esta se contrasta de inmediato con los criterios originales, garantizando que la opción más económica cumpla con los requisitos del proyecto.
Este valor trasciende la entrega del proyecto. Un edificio que sale de la fase de construcción con un registro estructurado de sus componentes es mucho más fácil de mantener, renovar y evaluar para su reutilización. A lo largo de una cartera de proyectos, cada obra se convierte en un registro del cual la siguiente puede aprender.
AD: ¿De qué manera puede ayudar la inteligencia artificial y cómo se evita que reduzca la selección a una simple calificación?
DL: Agregar más campos de datos es fácil. Lo difícil es saber qué atributos son relevantes para una decisión determinada. La resistencia al fuego importa en el cielorraso de un pasillo, mientras que el rendimiento acústico es fundamental en un salón de clases.
Esa es la tarea que realiza hoy Ace, nuestro asistente de IA en Material Hub. Analiza simultáneamente datos de rendimiento, requisitos normativos y el historial de proyectos de una oficina; señala aquello que requiere la mirada de un experto y vincula cada elección con sus consecuencias futuras. También detecta errores e inconsistencias en los datos, ya que la información errónea en un sistema de toma de decisiones es peor que la falta de ella: las personas actúan en función de ella.
Los/las arquitectos/as tienen razón al resistirse a ser evaluados/as con una calificación. La selección se basa en precedentes, criterios visuales e instintos que ningún algoritmo posee. Una buena herramienta no clasifica los productos. En cambio, expone los datos, la referencia visual, el costo y el propio historial de la firma con un producto de forma paralela, mostrando las fuentes para que el/la arquitecto/a tome la decisión con un panorama completo.
Los números informan la elección. No la toman.
Hacia dónde se dirige BIM
DL: Solo vale la pena agregar más datos cuando estos modifican una decisión. Si permiten elegir mejor, coordinar de manera más eficiente o defender una opción, se ganan su lugar. Si solo aumentan el peso del modelo, se convierten en una carga. Por lo tanto, defina qué pregunta está respondiendo y conserve únicamente la información necesaria para responderla. Algunos de los datos más valiosos pertenecen a la propia firma. Cada proyecto enseña qué productos funcionaron, cuáles generaron RFI (solicitudes de información) y cuáles el/la cliente pidió no volver a ver jamás. Hoy en día, ese conocimiento reside en la mente de las personas y en carpetas de proyectos antiguos, y se desvanece cuando los profesionales se van. Nuestra IA trabaja a partir de nuestro catálogo de productos en conjunto con los estándares y datos de proyectos anteriores de la oficina o del/de la propietario/a, de modo que cada proyecto comience con el aprendizaje previo de la organización.
Los datos solo viajan hasta donde su formato lo permite. Es por ello que Acelab trabaja junto al Innovation Design Consortium (IDC) en otra iniciativa clave: un esquema de datos abierto para la industria. Un estándar común permite a fabricantes, consultores/as y equipos de diseño aportar datos en un formato que cualquier modelo pueda utilizar, en lugar de que cada uno llegue con su propio formato. Cuando todos trabajan a partir de la misma estructura, los datos se aprovechan de manera más eficaz y la colaboración entre el equipo de proyecto se vuelve más sencilla.
El siguiente paso es una conexión bidireccional entre las selecciones de materiales y el modelo, de modo que cualquier cambio se refleje en los planos, especificaciones y tablas de planificación. Revit mantuvo coordinadas las diferentes vistas de un edificio a medida que cambiaba el diseño. Las decisiones sobre materiales merecen esa misma continuidad. Hemos implementado las primeras fases de esto, sincronizando las notas clave y las etiquetas de materiales entre Material Hub y Revit. A continuación, queremos vincular las muestras de diseño y los ensamblajes directamente con su representación visual en el modelo, para que la selección de materiales forme parte del diseño mismo y no sea un proceso independiente. Esto se traduce en una iteración más rápida, mejores decisiones y un mejor diseño.
Vea cómo funciona. La búsqueda en Material Hub es gratuita y está abierta a todo el mundo.
Este artículo fue escrito por Eduardo Souza. La traducción fue realizada mediante IA.
