
La firma neoyorquina Stephen B Jacobs Group está por concluir la construcción de un par de torres en el 29-26 de Northern Boulevard, en Long Island City. Apodado QE7 por su proximidad a las líneas de metro Q, E y 7 (sin mencionar sus amenidades similares a las de un crucero), el complejo albergará 467 unidades, incluyendo 13 pisos dedicados al desarrollo de coliving más grande de Norteamérica. Sin embargo, lo que hace único a este edificio es la manera en que el equipo de arquitectura e ingeniería diseñó una solución para mitigar el ruido generado por las tres líneas de metro colindantes.
Las ciudades modernas, especialmente Nueva York, buscan constantemente formas de aumentar la densidad, lo que a menudo implica construir en ubicaciones que antes se descartaban debido a las condiciones particulares de su terreno. Conversamos con Isaac-Daniel Astrachan, director de SBJGroup, para conocer cómo su firma logró reducir los niveles de ruido en este sitio.

Planificación programática del espacio
Astrachan explicó primero el contexto que rodea a este complejo terreno: el área se sitúa justo en la bifurcación de tres líneas de metro y en la intersección de varias avenidas transitadas. SBJGroup comprendió de inmediato que el diseño del complejo de departamentos tendría que ser sumamente innovador y planificado meticulosamente para reducir al máximo el ruido de la zona.
Una de las primeras medidas para mitigar el ruido consistió en alejar la huella del edificio lo más posible de las vías. Posteriormente, SBJGroup ubicó los espacios públicos y las amenidades que toleran mejor el ruido —como el gimnasio de dos niveles en las plantas inferiores— en las zonas de la planta más cercanas al estruendo del metro. En lo alto, los 43 pisos de departamentos, el salón en la azotea y otras áreas que requieren mayor silencio quedan fuera del alcance del ruido de los trenes.

Fachada y diseño formal
Los elementos empleados en el diseño del edificio también desempeñaron un papel fundamental en la reducción de la contaminación acústica. Astrachan explicó que el equipo de diseño identificó las ventanas como el “eslabón débil” y determinó que “debían influir de alguna manera en el diseño del edificio”. Así, el equipo proyectó ventanas de diversas dimensiones que regulan el paso del ruido según el programa interior. Las ventanas perforadas en los niveles inferiores miden 0.9 x 1.5 metros (3 x 5 pies) y permiten una penetración de ruido mínima. A medida que se asciende de piso, las ventanas ganan tamaño hasta que el acristalamiento envuelve por completo la parte superior del edificio.
El piso 37 presenta retranqueos que no solo abren paso a más espacios de amenidades, sino que también contribuyen a reducir el ruido en los niveles superiores del edificio.
Ingeniería acústica
SBJGroup se rigió por el Código de Ruido de la Ciudad de Nueva York, concebido para reducir la “generación, creación o mantenimiento de ruidos excesivos, irrazonables y prohibidos dentro de la ciudad”, los cuales, según el documento, “afectan y representan una amenaza para la salud pública, el confort, la conveniencia, la seguridad, el bienestar y la prosperidad de los habitantes de la ciudad”. Este código especifica los niveles máximos permitidos de decibeles en diversos escenarios. Como referencia, un susurro normal ronda los 30 decibeles, mientras que el tráfico habitual en el centro de Manhattan oscila entre los 70 y 85 decibeles.
Para ir un paso más allá en la mitigación de la contaminación acústica constante, el equipo de arquitectura de SBJGroup trabajó junto a especialistas en ingeniería acústica de la firma AKRF. Utilizando tecnología que simulaba el retumbar y chirrido de los trenes a través de diferentes paneles de vidrio, buscaron la mejor solución para este desafío. En conjunto, adaptaron una tecnología existente al implementar un triple acristalamiento, logrando reducir los niveles de ruido a 37 decibeles desde el piso 23 hasta la azotea, y a 39 decibeles desde la planta baja hasta el piso 22.
Este artículo fue escrito por Kaley Overstreet. La traducción fue realizada mediante IA.