¿Cómo afectarán los vehículos autónomos a las ciudades?

Actualmente, 36 estados de EE. UU. realizan pruebas con vehículos autónomos y se estima que, en el futuro, esta tecnología podría reemplazar el 90% de los automóviles en ciudades como Lisboa (Portugal) y Austin (Texas).

Pero ¿cómo transformarán los vehículos autónomos las ciudades? Esta es una de las tantas interrogantes planteadas por el MIT Senseable City Lab. En los últimos años, este laboratorio, dirigido por Carlo Ratti, ha llevado a cabo una serie de experimentos e investigaciones para prever los escenarios de la vida urbana del mañana. A continuación, presentamos algunos de sus hallazgos sobre cómo la tecnología de transporte de vanguardia transformará nuestro estilo de vida y los entornos que habitamos.

Los estacionamientos podrían reducirse en un 70%

Los estacionamientos son una tipología arquitectónica omnipresente en los centros urbanos. Sin embargo, en las ciudades del futuro, es probable que los autos autónomos ya no necesiten quedarse inactivos esperando a que las personas propietarias terminen de trabajar o regresen de un compromiso social. El estudio "Unparking" del laboratorio utilizó datos de Singapur y descubrió que el uso de vehículos autónomos compartidos por múltiples usuarios/as reduciría la demanda de automóviles de los 676,000 actuales a solo 200,000. Esto disminuiría la necesidad de espacios de estacionamiento de 1.37 millones a un estimado de 410,000, lo que representa una reducción total del 70%. En otras palabras, gracias a la tecnología de conducción autónoma, los 15.8 kilómetros cuadrados de estacionamiento actuales podrían reducirse a 4.7 kilómetros cuadrados, liberando un suelo potencialmente utilizable que aumentará a medida que mejore la tecnología de estos vehículos.

Los semáforos se transformarán o desaparecerán

Los semáforos han existido durante 150 años y, en más de un siglo, su diseño original apenas ha cambiado. Sin embargo, los vehículos autónomos podrían transformar esta realidad. El Senseable City Lab, en colaboración con la ETHZ y el Consejo Nacional de Investigación de Italia, ha desarrollado un sistema de intersecciones basado en distancias de seguridad para reemplazar los semáforos tradicionales. Bajo este esquema, los vehículos equipados con sensores se comunican entre sí en tiempo real y mantienen una distancia segura, permitiendo que entren y salgan de las intersecciones de manera segura. Este método se asemeja al sistema de distanciamiento utilizado por los controladores de tráfico aéreo. Los resultados de la investigación demuestran que, en comparación con el sistema de semáforos actual, este nuevo modelo permitiría el paso del doble de vehículos por una intersección en el mismo lapso.

Los taxis podrían reducirse en un 40%

¿Cuál es el número mínimo de vehículos necesarios para cubrir la demanda de taxis en Nueva York? Esta es la pregunta que investiga y resuelve el modelo de "red de flota mínima" desarrollado por el Senseable City Lab. Actualmente, los taxis desperdician más del 40% de su tiempo circulando por la ciudad en busca de pasajeros y pasajeras. El laboratorio propone un modelo futuro en el que los algoritmos identifican los patrones de los usuarios y las tendencias de flujo de pasajeros/as para optimizar el uso de los vehículos. En otro experimento denominado Hubcab, el laboratorio analizó más de 170 millones de viajes en taxi en Nueva York durante 2011, determinando que los viajes compartidos, sumados a la optimización de este modelo futuro, podrían reducir los viajes en taxi en un 40% adicional.

Los vehículos nos enseñarán sobre el comportamiento humano

Hoy en día, el funcionamiento correcto de un automóvil se basa en datos internos y externos recopilados por más de 4,000 sensores. Para aprovechar aún más esta información, el Senseable City Lab colaboró con Volkswagen en el proyecto "Vehículos Sensores" (VW Sensing). En este experimento, el equipo utilizó los datos de estos sensores para analizar el comportamiento de quienes conducen y las condiciones del entorno urbano. De implementarse este sistema, se podrían reducir los accidentes de tránsito, disminuir el estrés de los conductores y conductoras, y abrir una ventana para comprender cómo reaccionan las personas al volante ante sus propios vehículos y ante otros automovilistas.

Los vehículos nos enseñarán sobre el mundo que nos rodea

Los datos que los vehículos recopilan sobre las personas que conducen también podrían aportar información más amplia sobre el entorno urbano. En el experimento "Driving DNA", el laboratorio evaluó 2,000 viajes realizados por 53 conductores y conductoras en diversos tipos de vialidades y condiciones de tráfico. El laboratorio sugiere que, en el futuro, la actividad de los sensores de temperatura y de los limpiaparabrisas podría ofrecer a los gestores urbanos información climática mucho más detallada que la de las estaciones meteorológicas tradicionales. Asimismo, los sensores del acelerador y del freno de los automóviles podrían medir la calidad del pavimento, lo que permitiría no solo emitir alertas en tiempo real, sino también identificar progresivamente las zonas de peligro en la red vial.
(Traducido por Cheng Siyuan)