Los datos fluyen constantemente a nuestro alrededor. Al capturar señales, podemos tejer datos en paisajes. En la era digital, volúmenes masivos de datos se analizan y clasifican continuamente. Luego, se procesan y utilizan para crear un orden desde ciertas perspectivas, convirtiéndose en información legible, tal como lo que ve el protagonista de Matrix: todo se compone de flujos de datos. Aunque nunca podremos ser el salvador, los/las artistas ahora pueden utilizar algoritmos para desentrañar datos y proponer sus propios puntos de vista, convirtiendo la información en el combustible que impulsa sus obras y visualizando los datos en paisajes de luz y sonido.
En la era actual de la comunidad electrónica, las corporaciones han recopilado información masiva como huellas digitales de la experiencia del usuario, tales como datos de usuario y comportamientos de los visitantes, para formular estrategias de marketing o diseñar interfaces personalizadas. Estos enfoques de minería de datos habilitados por el big data se han vuelto omnipresentes hoy en día. No obstante, en el campo de la creación artística, la visión de los análisis de datos y los resultados algorítmicos como obras artísticas ya surgió en los años 90 tras la invención de Internet. Por ejemplo, en 1993, ART+COM desarrolló una obra llamada Terravision, que utilizaba el sistema de posicionamiento global y datos de imágenes satelitales para realizar cálculos que permitían a la obra desplazarse sobre el planeta Tierra y visualizar ubicaciones específicas. Los usuarios solo necesitaban escribir sus direcciones y la obra era capaz de ampliar infinitamente las imágenes aéreas tomadas desde el espacio, mostrando imágenes fluidas desde el espacio hasta sus casas. Además, esta obra “inspiró” la posterior invención de Google Earth. Sin embargo, las diferencias entre Terravision y el sistema GPS satelital moderno radican en sus propósitos, procesos y formas de presentación disímiles después de que los datos son inducidos a información por los/las artistas; es decir, la búsqueda de la computación estética. El objetivo de la computación estética es aplicar teorías y prácticas del arte tecnológico y el diseño visual al campo de la informática y la computación, y viceversa. El alcance estético en el arte es mucho más amplio que en las matemáticas y la computación, donde la estética suele ser equivalente a criterios de optimidad (por ejemplo, una prueba elegante, el punto de cruce de una línea mínima). Por lo tanto, estas nuevas áreas fomentan la expansión de las categorías de apreciación estética basadas en el arte aplicado e incluyen, además, elementos fundamentales de la computación, como programas, modelos y datos.
