
建筑师往往被训练去选择材料、对比其性能并决定其应用方式。然而,一些建筑事务所正在承担起一项不同的任务:亲自研发材料本身。
对于 Material Cultures、BC architects 以及 Studio Ossidiana 而言,这一探索可能始于专门种植的建筑用大麻、建筑工地开挖出的泥土,或是由混凝土、颜料、石子和贝壳混合而成的配方。他们的工作将材料研究与加工、制造及建造紧密结合。
从选择材料到定义材料
Material Cultures 通过大麻及其他生物基资源来探索材料研发。位于剑桥郡马金特农场(Margent Farm)的“平房”(Flat House)对该机构的创立起到了核心作用。在该项目中,农场上种植的20英亩大麻被用于研发预制装配式面板,以构建一套适用于更大规模住宅的建造系统。这次合作还催生了一种大麻纤维外墙饰面板产品,并首次应用于该建筑中。


这项工作的意义不仅限于材料本身。正如 Material Cultures 的乔治·马苏德(George Massoud)所解释的那样,研发替代材料需要理解其背后的生态系统,以及支撑该系统的政治经济学。这其中包括资源的来源、加工者,以及它们如何最终走向建造阶段。
BC materials 作为 BC architects 的分支机构,致力于利用通常被视为废弃物的资源,包括开挖土、农业副产品和建筑碎料。通过测试与加工,这些资源可以转化为砌块、抹灰、砂浆、夯土混合料以及预制建造系统。该事务所既为特定项目研发定制材料,也生产标准化产品,并根据不同的应用场景调整其配比与生产流程。他们的工作贯穿了从识别本地资源,到确定产出材料如何在建造中生产和使用的全过程。

Studio Ossidiana 则通过改变原材料和配比来研发混凝土基材料。该工作室将这项研究描述为创造一种新的材料词汇,通过将颜料、石子、沙子和水泥以不同比例混合,以重塑混凝土的艺术表现力。在作品《石化的地毯》(Petrified Carpets)中,这些配比的变化催生出了具有不同色彩、质感和表面质地的作品。

从样板到建筑
从材料样板走向真正的建筑,必然会带来规模、一致性、制造和装配等一系列问题。材料的尺寸与性能会直接影响结构、围护、饰面以及施工顺序。此外,其生产也需要相应的设备、时间和具备专业技能的人员。
在由 BC architects 设计的 Regional House Edeghem 中,由当地黏土制成的生土挤压块构成了结构拱券,而大麻混凝土则用于立面和屋顶的保温。在为期三周的工作坊中,他们生产了约19,000块生土砖,随后在接下来的两周内完成了312平方米大麻混凝土的铺设。150多名志愿者参与了这些材料的生产与建造。

如此规模的工程需要对生产、建造以及知识传授进行周密的协调。当配方被复制应用到数万块砌块和数百平方米的围护结构中时,必须保证其质量的一致性。同时,参与者也需要接受充分的指导,以确保正确地制备和安装材料。
在 Flat House 项目中,大麻填充预制面板的研发重塑了建筑的生产和装配方式。这些面板在工厂完成预制,仅用两天时间便在现场吊装就位。该材料系统将马金特农场的大麻种植与住宅的建造工序紧密连接在一起。

在阿尔梅勒的 M艺术展馆(Art Pavilion M)中,Studio Ossidiana 利用当地的贝壳和来自园艺行业的骨料研发了“Surf and Turf”水磨石。其配比与表面质地专为该展馆度身定制,使材料在建筑中发挥出独特的视觉与触觉作用。


当材料知识开始流动
材料研发的生命力并不仅限于其诞生的首个项目。在与 Assemble 和 Atelier LUMA 合作开发的 Lot 8 项目中,BC materials 便作为材料制造商参与其中。这种深度参与表明,在建筑实践中积累的材料专业知识,后续完全可以赋能由其他团队主导的项目。

这一角色反映了 BC architects 更为深远的演变历程。通过成立 BC studies 和 BC materials,该公司已将其业务拓展至研究、培训、原型制作和材料生产领域。这些实践活动使得在特定项目中所积累的知识能够持续迭代,转化为后续的材料研发、建造系统开发以及更多维度的跨界合作。

这三家事务所开展此类工作的方式各具特色。BC 通过关联分支机构,将设计、研究、培训和生产融为一体;Studio Ossidiana 通过具体项目以及与专业生产商的合作来研发材料;而 Material Cultures 则致力于将材料研究与种植、加工、施工技能及地区资源相连接。
在这些实践中,建筑师介入了通常在材料提交给设计团队之前就已完成的各阶段工作:他们寻找资源渠道、研发配方、测试构件并组织制造。材料生产由此融入了建筑设计流程,将建筑师的角色从“指定用什么材料建造”拓展至“决定这些材料该如何制造”。
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本文作者为Daniela Andino。译文由 AI 提供支持。





























