数据时刻在我们周围流动。通过捕捉信号，我们可以将数据编织成风景。在数字时代，海量数据被持续分析与梳理，随后经过计算，从特定视角构建出秩序，进而转化为可读的信息。这正如《黑客帝国》（Matrix）中主角所见——万物皆由数据流构成。尽管我们无法成为救世主，但艺术家们如今能够利用算法梳理数据，提出自己的观点，将信息转化为驱动作品的燃料，并将数据可视化为光影交织的风景。
在当今电子社区时代，企业不断收集海量信息作为用户体验的数字足迹，例如用户数据和访客行为，以制定营销策略或设计定制化界面。这种由大数据赋能的“淘金”方式在当下已随处可见。然而，在艺术创作领域，将数据分析和算法结果视为艺术作品的尝试，早在互联网发明后的90年代便已出现。例如，1993年，ART+COM开发了名为《Terravision》的作品，利用全球定位系统和卫星影像数据进行计算，使作品能够“漫游”于地球之上，并将特定地点可视化。用户只需输入地址，作品便能无限放大从太空拍摄的航拍图像，无缝呈现从太空到其住所的影像。此外，该作品还“启发”了后来Google Earth的发明。不过，《Terravision》与现代卫星GPS系统之间的差异，在于艺术家将数据转化为信息后的目的、过程及呈现方式的不同——即对“美学计算”（aesthetic computing）的追求。美学计算的目标是将科技艺术与视觉设计的理论和实践应用于计算机科学与计算领域，反之亦然。艺术中的美学范畴远比数学和计算领域更为宽广，在后者中，美学通常等同于最优性准则（例如优雅的证明、最小线的交点）。因此，这些新兴领域鼓励基于应用艺术来拓展审美范畴，并进一步纳入计算的基本要素，如程序、模型和数据。
