Dados fluem constantemente ao nosso redor. Ao capturar sinais, podemos tecer dados em cenários. Na era digital, volumes massivos de dados são continuamente analisados e organizados. Em seguida, são computados e utilizados para criar uma ordem a partir de certas perspectivas, tornando-se informações legíveis, exatamente como o protagonista de Matrix percebe — tudo é composto por fluxos de dados. Embora nunca possamos ser o salvador, artistas agora podem usar algoritmos para filtrar dados e propor seus próprios pontos de vista, convertendo informações em combustíveis que impulsionam suas obras e visualizando dados em cenários de luz e som.
Na era da comunidade eletrônica atual, corporações têm reunido informações massivas como pegadas digitais da experiência do usuário, tais como dados de usuários e comportamentos de visitantes, para formular estratégias de marketing ou projetar interfaces personalizadas. Tais abordagens de mineração de dados possibilitadas pelo big data tornaram-se onipresentes hoje em dia. No entanto, no campo da criação artística, a visualização de análises de dados e resultados algorítmicos como obras artísticas já havia surgido nos anos 90, após a invenção da Internet. Por exemplo, em 1993, a ART+COM desenvolveu uma obra chamada Terravision, que utilizava o sistema de posicionamento global e dados de imagens de satélite para computação, permitindo que a obra se movesse sobre o planeta Terra e visualizasse locais específicos. Os/as usuários/as precisavam apenas digitar seus endereços, e a obra era capaz de ampliar infinitamente imagens aéreas tiradas do espaço, mostrando perfeitamente imagens desde o espaço até suas casas. Além disso, esta obra “inspirou” a invenção posterior do Google Earth. Contudo, as diferenças entre o Terravision e o moderno sistema de GPS por satélite podem ser encontradas em seus propósitos, processos e formas de apresentação distintos após os dados serem induzidos a informações pelos/pelas artistas — ou seja, a busca pela computação estética. O objetivo da computação estética é aplicar teorias e práticas da arte tecnológica e do design visual ao campo da ciência da computação e da computação, e vice-versa. O escopo estético na arte é muito mais amplo do que na matemática e na computação, onde a estética é geralmente equivalente a critérios de otimização (por exemplo, prova elegante, ponto de cruzamento de linha mínima). Portanto, essas novas áreas incentivam a expansão das categorias de apreciação estética baseadas na arte aplicada, e incluem ainda elementos fundamentais da computação, como programas, modelos e dados.
